Client Profile
- 業界・業態
- 特殊金属・レアメタル総合商社（リサイクル）
- 収益規模
- 非公開
- 従業員規模
- 国内＋海外複数拠点
01
Challenge
課題
金属買取の素材判別と買取価格算出がベテラン依存で属人化。
判定品質と速度に限界があり、買取オペレーションのスケールを阻害していた。
02
Solution
仕組み
AX基盤を構築し、買取業務に必要なデータ・ワークフローを一元管理。
各素材の写真を深層学習させ、写真アップロードのみで素材判別と買取価格を全自動で判定・算出。
03
Impact
成果
査定時間
約80%削減
※自社推計
誰でも一定品質で素材判別＋価格算出が可能に。
国内＋タイ拠点横断で品質均質化、買取オペレーションのスケールが可能に。
04
Insight
示唆
特殊金属／レアメタル買取は「素材ごとの相場 × 画像認識」が査定オペの肝。中小商社のAX起点として極めて強い。