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AX推進とFDE実装の現場知を、わかりやすく。
Forward Deployed Engineer（FDE）、AI実装、PoC脱却、内製化、業務再設計に関する戦略視点と実装ノウハウを発信。「複雑を、わかりやすく」の原則で解説します。
最新のインサイト
Tech Note — 4本 ／ FDE（Forward Deployed Engineer）特集
Tech Note
ローカルLLM比較2026｜オープンウェイトモデルの選び方
2026年時点のローカルLLM/オープンウェイトモデルを性能・ライセンス・GPU要件で徹底比較。推論基盤の選び方、TCO試算、クラウドAPIとのハイブリッド設計まで導入判断の軸を整理します。
Tech Note
LLMトークン節約5パターン｜本番運用でコストを70%削るハーネス設計
LLMコストを本番運用で50〜80%削減する5つの節約パターン（キャッシュ・圧縮・モデル使い分け・バッチ・自前抽出）と、予算管理ハーネスの設計を実測指標とあわせて解説します。
Tech Note
ループエンジニアリング入門｜自律エージェントを動かし続けるハーネス設計の体系
ループエンジニアリングとは、自律AIエージェントを観測→判断→行動の反復で安全に走らせるハーネス設計の技術。3層構造・停止条件4パターン・検証ハーネスの階層設計・アンチパターンを体系的に解説します。
Tech Note
LangGraph実装入門｜エンタープライズのAIエージェント構築フレームワーク
LangGraphはAIエージェントの状態遷移をグラフで定義するLangChain系フレームワーク。観測・人間介入・状態管理を明示的に設計でき、エンタープライズの本番運用に強い。5要素と実装手順を2026年時点で整理する。